Este reto busca desarrollar una solución inteligente capaz de automatizar parte del proceso de diseño de componentes mecánicos y de preparación de simulaciones de ingeniería.
Reto planteado en el proyecto AI-BOOST a través del AI Challenge Competition.ç
Descripción del reto
Actualmente, el diseño y la simulación de componentes mecánicos dependen en gran medida de la experiencia de ingenieros y diseñadores especializados, que deben interpretar requisitos de diseño, restricciones geométricas y de montaje, adaptar componentes a conjuntos existentes y definir las estrategias necesarias para realizar simulaciones estructurales.
Este reto busca reducir esta dependencia mediante el desarrollo de un sistema de IA agéntica capaz de acompañar de forma autónoma el flujo de trabajo desde la definición de los requisitos de diseño hasta la preparación de la simulación.
La solución deberá ser capaz de interpretar requisitos expresados en lenguaje natural, conjuntos CAD existentes, planos 2D y documentación de ingeniería, identificando relaciones geométricas, restricciones de montaje, tolerancias y requisitos funcionales, incluso cuando esta información no esté completamente explicitada.
A partir de esta información, el sistema deberá generar modelos o componentes CAD 3D compatibles y paramétricos, respetando las restricciones dimensionales y de ensamblaje. Además, deberá facilitar la preparación de simulaciones estructurales mediante la generación de mallas, definición de estrategias de mallado, análisis de convergencia e identificación de las zonas críticas que requieran un mayor nivel de refinamiento.
Objetivos del reto
Las propuestas deberán abordar, entre otros, los siguientes objetivos:
- Interpretar requisitos de ingeniería expresados en lenguaje natural.
- Extraer automáticamente restricciones geométricas y de ensamblaje a partir de modelos CAD, planos 2D y documentación técnica.
- Generar componentes CAD paramétricos compatibles con los requisitos funcionales y dimensionales del proyecto.
- Automatizar la preparación de simulaciones mediante la generación de mallas, análisis de convergencia e identificación de regiones críticas.
- Facilitar la integración de los resultados en los procesos habituales de revisión técnica utilizados por la industria.
Resultado esperado
El reto persigue el desarrollo de una Prueba de Concepto (TRL 5-6) que integre la generación automática de modelos CAD y la preparación inteligente de simulaciones dentro de un flujo de trabajo coherente. La solución deberá demostrar una reducción significativa del esfuerzo manual requerido en tareas de ingeniería y validarse en entornos industriales representativos.
Indicadores de evaluación
Las propuestas serán evaluadas, entre otros aspectos, en función de:
- Reducción del tiempo necesario para generar modelos CAD respecto al proceso manual.
- Disminución del esfuerzo de ingeniería requerido para completar el diseño.
- Calidad técnica de los modelos generados. Integración de la solución en los flujos de trabajo industriales.
- Explicabilidad, fiabilidad y escalabilidad del sistema desarrollado.
Infraestructura disponible
Los participantes dispondrán de conjuntos de datos proporcionados por SIAD Group, incluyendo modelos CAD, planos 2D, documentación técnica y casos reales de simulación industrial. Las soluciones podrán desarrollarse en estaciones de trabajo dedicadas o en entornos cloud compatibles con los requisitos de seguridad y confidencialidad establecidos por la organización del reto.
Plazo
Del 19 de junio al 25 de agosto
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