El proyecto Ray Deep – Detección de rayos cósmicos usando Deep Learning, busca utilizar técnicas de Deep Learning y tecnología FPGA para desarrollar un sistema autónomo que pueda monitorear en tiempo real la actividad de los rayos cósmicos.
El objetivo principal es detectar partículas ionizantes provenientes de los rayos cósmicos, como muones, electrones y fotones, a través del procesamiento de imágenes. El sistema utilizará redes neuronales convolucionales implementadas en dispositivos FPGA para lograr un análisis de alta velocidad en menos de 50 ms.
El proyecto tiene un triple impacto en la comunidad científica, industrial y social, fortaleciendo las bases de datos existentes, apoyando a sistemas autónomos y tripulaciones expuestas a radiación, y permitiendo la tomografía de muones.
Al combinar tecnología FPGA con modelos de Deep Learning, se podrán generar alertas en tiempo real sobre aumentos de actividad de rayos cósmicos y se podrán generar rutas que eviten zonas de alta actividad, lo cual puede tener un impacto significativo en la salud y seguridad de las personas y en los sistemas de control.
Potenciales aplicaciones adicionales de los resultados del proyecto:
- Control de fallos de conectividad de vehículos autónomos
- Incidencia en sensibilidad de los ordenadores cuánticos
Socios del proyecto
El consorcio está formado por la start up segoviana ADA-AI solutions, Digital Innovation Hub Industry 4.0 (DIHBU) y CeADAR (Ireland´s National Centre for applied AI).
ADA AI Solutions
Líder del proyecto
Digital Innovation Hub Industry 4.0
Miembro de DIGIS3 EDIH
Este consorcio supone la unión de una start up española proveedora de tecnología, apoyada por un centro de conocimiento experto en IA (ITCL Centro Tecnológico), un DIH regional integrado en DIGIS3 EDIH (DIHBU), con un valioso ecosistema industrial que aporta soporte a la pyme, y CeADAR, líder del EDIH Ireland, para proporcionar tutoría técnica y apoyo técnico para pruebas y validación.
Financiación del Proyecto
DIH4AI. Grant agreement: 101017057.
- Duración : 5 mayo 2023- 5 noviembre 2023
- Presupuesto total: 115.687 €
- Intensidad máxima de la ayuda: 70% a ADA AI, 100% a DIHBU y CeADAR
- Financiación total: 93.937 €
- Financiación específica otorgada a DIHBU: 25.250 €
Equipo de proyecto en DIHBU
- Belén Lanuza. Directora Gerente gerencia@dihbu40.com
- Lidia Gómez. Responsable de proyectos proyectos@dihbu40.es
Noticias del DIHBU vinculadas con el proyecto
