Demostrador tecnológico Industria 4.0 #6burgosi40
Stand
TECIMAN INGENIERÍA (GRUPO TECIMAN)
Burgos, España
Descripción
El demostrador consiste en un simulador funcional de una planta industrial inteligente que integra tecnologías de automatización, captura de datos e inteligencia artificial para representar el funcionamiento de un entorno industrial conectado.
El sistema opera en tiempo real, capturando datos procedentes de sensores y simulando la supervisión y el control de diferentes procesos industriales. La información se visualiza mediante una interfaz HMI y un dashboard de monitorización, desde los que es posible seguir el estado de la instalación, analizar variables de proceso y actuar sobre distintos elementos de la planta.
El demostrador incorpora elementos físicos como una maqueta de planta industrial, sensores, PLC, actuadores (válvulas, bombas, motores e iluminación), comunicaciones industriales y dispositivos de adquisición de datos. Todo ello se integra con una plataforma de supervisión y análisis que centraliza la información y con un asistente basado en inteligencia artificial, capaz de interpretar los datos de operación y responder a consultas sobre el funcionamiento de la instalación.
El objetivo es mostrar de forma práctica cómo la integración de la automatización industrial, la digitalización y la inteligencia artificial permite optimizar la supervisión, la operación y la toma de decisiones en entornos industriales.
Téciman Ingeniería es la unidad especializada en proyectos de ingeniería industrial dentro de Grupo Téciman, una empresa burgalesa con más de 35 años de experiencia en el sector industrial y tecnológico.
Aspectos innovadores
El principal valor innovador del demostrador es la integración, en una única solución, de automatización, captura de datos e inteligencia artificial para mostrar cómo una planta industrial puede supervisarse y gestionarse de forma inteligente.
Los aspectos más destacados son:
- Agente virtual con IA: Permite interactuar con la planta mediante un modelo conversacional. El usuario puede hacer preguntas en lenguaje natural sobre el estado de la instalación, las variables de proceso o los equipos, obteniendo respuestas e información en tiempo real.
- Información centralizada: Todos los datos capturados por los sensores y equipos se recopilan en una única plataforma, facilitando la supervisión, el análisis y la toma de decisiones.
- Solución integral: Gracias a la colaboración entre Téciman Ingeniería y Teciman Digital, se ofrece una solución completa que abarca desde la automatización y la captura de datos hasta su visualización, análisis e interpretación mediante inteligencia artificial.
- Aplicación real a la industria: El demostrador refleja una arquitectura fácilmente adaptable a diferentes plantas industriales, mostrando de forma práctica cómo implantar tecnologías de Industria 4.0.
Implantaciones piloto
Actualmente, la solución se encuentra en fase de implantación y validación en diferentes proyectos, demostrando su aplicación en distintos sectores.
Se está trabajando en proyectos de entornos industriales, explotaciones agrarias y viñedos, adaptando la plataforma a las necesidades de cada instalación. Entre ellos, destaca su implantación en Villa Solorca, donde se están aplicando tecnologías de monitorización, captura de datos, automatización e inteligencia artificial para optimizar la gestión y la toma de decisiones.
Tecnologías i40 vinculadas
- Redes comunicación avanzada, conectividad (Ej. 5G)
- Sensórica, electrónica avanzada y sistemas embebidos
- Robótica – Automatización
- Big Data – Análisis masivo de datos
- Inteligencia Artificial
Personas de contacto
Sergio González, director de TECIMAN INGENIERÍA
Sheila Iribarren, Directora de Marketing en GRUPO TECIMAN
¿Te interesa esta solución tecnológica?
Puedes solicitar una reunión con uno de los titulares del demostrador directamente a través del Matchmaking Industry 4.0 2026.
Expo Industria 4.0 2026. Forum Evolución Burgos, Hall Expositivo Planta 3. 14 y 15 de Octubre de 2026. Acceso gratuito profesional.
Actividad co-organizada por DIHBU dentro del proyecto DIGIS3-2, financiado por la UE.