Descripción básica

Big Data Engineering STA Services S.L (BDESTAS) es una pyme de Valladolid fundada en 2016. Aporta a la industria multisectorial la capacidad de desarrollar e integrar nuevas tecnologías de procesamiento en entorno distribuido y generación de inteligencia y soporte a la toma de decisiones.

Capacidades tecnológicas en Inteligencia Artificial

Data Science Industrial: desarrollo e integración de modelos predictivos

Bdestas tiene la capacidad de implementar Machine Learning a través del desarrollo e integración de modelos. En un escenario de existencia o generación de datos históricos de rendimiento de diferentes sistemas y operaciones en entornos industriales, generamos un modelo digital que trata de representar el futuro sobre la base de las tendencias pasadas.

Deep Learning: Computación cognitiva

Bdestas dentro del calculo cognitivo, se especializa en el campo de la visión computacional avanzada, como soporte a aplicaciones de un amplio y variado espectro, desde la industria hasta los servicios, el reconocimiento del lenguage (NLP), y al procesado automático de textos y análisis de sentimiento de los mismos, y al reconocimiento del habla.

Bdestas aplica este tipo de computación para:

  • generar aplicaciones que obtengan la capacidad de procesamiento del lenguaje natural, enfocadas a la visión computacional avanzada, o a sistemas inteligentes de procesamiento de texto automático.
  • generar aplicaciones para el reconocimiento de emociones, expresiones y formas de actuar humanas en el ámbito de la robótica.
Integración de información con back-end de procesamiento inteligente
  • Programación del procesamiento, lógica y desarrollo e integración de modelos de inteligencia
  • Integración de streaming de datos de sensores
  • Procesamiento y persistencia de datos estructurados y no estructurados mediante Deep Learning
  • Integración de inteligencia y automatización en procesos de negocio o internos
  • Front-end y Back-end

Intereses emergentes de la compañía

Eficiencia energética inteligente en máquinas

Sistemas basados en datos que ayuden a las máquinas a tomar decisiones en tiempo real para mejorar el combustible y la eficiencia energética.

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