Presentación de casos de uso en el marco de los Centros Europeos de Innovación Digital (EDIHs)
Sala Arlanzón. Planta 2. Forum Evolución Burgos
El proyecto Ray Deeputiliza técnicas de Deep Learning y tecnología FPGA para desarrollar un sistema autónomo que pueda monitorear en tiempo real la actividad de los rayos cósmicos.
El proyecto tiene como objetivo desarrollar y testear un sistema de monitoreo inteligente que genera alertas en tiempo real sobre aumentos de actividad de rayos cósmicos, lo cual puede tener un impacto significativo entre otros, en los sistemas de control de dispositivos electrónicos aéreos y terrestres.
Potenciales aplicaciones industriales de los resultados del proyecto son el control de fallos de conectividad de vehículos autónomos, tomografía de muones, y sensibilidad de los ordenadores cuánticos.
Este proyecto ha sido posible gracias a los servicios prestados a la pyme por el EDIH DIGIS3 y CeADAR EDIH AI for Ireland.
El proyecto está financiado con fondos de la UE, a través de DIH4AI. Grant agreement: 101017057.
Keywords: Inteligencia Artificial, Deep Learning, EDIHs, DIH4AI, FPGA
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