Caso de éxito Digital Innovation Hub Industry 4.0 (2020).



Tecnologías

BigData, Inteligencia Artificial, IoT


Problema industrial de partida

El problema de partida era la dificultad de la compañía en resolver la gestión e integración de los procesos logísticos internos en la planta industrial de Burgos, a través de herramientas digitales. 

Los procesos de logística interna, sobre todo en determinados sectores productivos o transformadores, como la industria química, necesitan un mayor control y monitoreo para la adecuada toma de decisiones, y para la prevención de riesgos, ya sea en automático o bajo herramientas semiautomáticas, que actualmente no son posibles bajo sistemas de gestión habituales en entornos industriales.  

Solución 

Desarrollo de un Sistema de gestión intralogística que utiliza una plataforma basada en Inteligencia Artificial, desarrollo de software para la planificación, e integración de dispositivos de hardware y sensórica IoT para el control de accesos y movimientos en planta de vehículos de carga y personas.

Implementación

Para el desarrollo de la solución se planteó un proyecto en dos fases:

  • Una primera fase de diagnóstico y definición de especificaciones tanto de la plataforma, como del hardware, así como de las necesidades de integración en el sistema de gestión corporativo.
  • Una segunda fase de ejecución, que incluyó el desarrollo ad hoc de la plataforma de intralogística, la generación de los modelos y  los algoritmos y la programación para la integración de los elementos de hardware, así como las pruebas de validación.


Papel del DIH

El trabajo del DIHBU ha sido analizar el problema industrial de partida de la empresa, socia del Hub, a través de un grupo de trabajo, ofrecer a la empresa industrial las tecnologías disponibles, y las propuestas de solución conjunta integrando a cada uno de los participantes en el proyecto, todos ellos socios también del Hub.  

El DIHBU ha coordinado el proyecto, analizando el problema de partida, difundiéndolo en su ecosistema de socios, organizando las reuniones con los potenciales desarrolladores, integrando las distintas propuestas económicas y técnicas en una oferta integrada de solución.


Retos tecnológicos abordados

  • Diseño de algoritmos personalizados para el sistema inteligente.
  • Diseño de arquitectura de plataforma BigData, con las especificaciones técnicas requeridas por la industria titular del reto y los interfaces necesarios.
  • Integración de los elementos del sistema con los equipos de hardware necesarios para control de barreras físicas en el movimiento de vehículos dentro de las instalaciones.
  • Integración de la plataforma BigData con el sistema de gestión corporativa.


Mejoras conseguidas

  • Mejora de procesos: Organización de entradas y salidas, identificación de transportistas, autorizaciones y registros, planificación de actividades.
  • Mejora de seguridad, reducción de riesgos y automatización del sistema de control, imprescindible en planta química.
  • Mejora en la agilidad para la toma de decisiones, fundamentalmente de planificación logística interna, con una importante reducción de tiempos y reducción de papel


Participantes

Empresa industrial receptora: Adisseo

Perfil: Gran Empresa industrial, Química, Burgos.

Desarrollador tecnológico: SOFTECA

Perfil: pyme, Burgos.  

Director de proyecto:  Ignacio Cantera

Integrador tecnológico: KEYLAND

Perfil: pyme participada por gran empresa, Burgos.

 

Desarrollador tecnológico: ITCL Centro Tecnológico

Perfil:  Centro de Conocimiento, Burgos.

Director de Proyecto:  Miguel Portal.

 

Otros datos de interés del proyecto

  • Duración: 14 meses (2019-2020)
  • Valoración del receptor: Muy positiva
  • Persona de contacto en la industria receptora:  Gerardo Juez.  Director General de Adisseo Burgos.
  • Coordinador en el DIHBU de este proyecto:  Belén Lanuza, Directora Gerente (gerencia@dihbu40.com)
 

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