Demostrador tecnológico de ADVANCED OPTICAL TECHNOLOGIES S.L (AOTECH)
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Fórum Evolución Burgos. Hall planta 2
Demostrador nº 11
Descripción
El demostrador exhibe en funcionamiento la plataforma AONIR, diseñada por AOTECH para lograr aumentar la productividad y eficiencia en la producción.
La plataforma consta de dos componentes principales, por un lado, sensores ópticos basados en espectroscopía del infrarrojo cercano (NIR), y por otro, una plataforma IoT donde se recogen los datos de los sensores y se generan informes y alarmas.
El componente fundamental son los sensores que se instalan en la propia línea de producción y pueden enviar datos relativos a la composición química del producto o la humedad, así como una monitorización de diferentes procesos, en tiempo real a nuestra plataforma IoT o directamente a un PLC.
Con estos datos se pueden tomar rápidas decisiones para evitar que el producto final quede fuera de unas determinadas especificaciones consiguiendo una producción más eficiente y sostenible.
Aspectos innovadores
AONIR se basa en el análisis del infrarrojo cercano, cuando la luz NIR interactúa con una muestra, la luz es absorbida o dispersada, y el patrón o espectro resultante que surge de estas interacciones es un resultado directo de la composición química y las propiedades físicas de la muestra. Aplicando ciertos algoritmos de machine learning a estos espectros, que se relacionarán con valores de referencia obtenidos en el laboratorio, se pueden hacer predicciones de nuevas muestras no incluidas en el desarrollo del modelo predictivo.
Las principales ventajas de la tecnología de análisis NIR son: el corto tiempo de medición (segundos), que permite obtener resultados en tiempo real, fácil integración en la línea de producción, ya que requiere una mínima o nula preparación de la muestra, la idoneidad para diferentes tipos de productos (polvo, pastas, gránulos, líquidos, etc.), y la determinación simultánea de varios parámetros de la muestra. Todas estas características hacen que la espectroscopia NIR sea la mejor opción para la supervisión continua de la producción.
El sistema permite incorporar la tecnología NIR a la propia línea de producción, con un sensor adaptado a las necesidades de cada sector, configurando únicamente los parámetros a monitorizar, consiguiendo así reducir su precio a la mitad de lo actualmente existente en el mercado.
El software base es de desarrollo propio de la compañía y permite una gran flexibilidad para la monitorización tanto de diferentes tipos de productos sólido, líquido, polvo, grano, etc., como de procesos, mezclado, amasado, secado o fermentación, entre otros.
Implantaciones piloto
La empresa ha finalizado con éxito 5 proyectos piloto en la industria alimentaria.
En el sector lácteo, junto a la empresa Dulcegrado, que fabrica postres lácteos, con unos resultados excelentes, destacando como resultado principal la reducción en más de un 70% en la variabilidad del contenido de grasa y proteína en la producción de yogur griego.
Por otra parte, en 2022 se ejecutaron implantaciones del sistema en el marco del proyecto Photonics4Bakery, con unos resultados prometedores.
- Concretamente con la empresa Daveiga se validó el sensor para la monitorización del tiempo de amasado, con el objetivo de determinar el punto óptimo de amasado de cada lote, consiguiendo así un ahorro de tiempo en el proceso, que deriva en un aumento de la productividad y un considerable ahorro energético.
- En la empresa Ipasa San Brandán, se ha monitorizado el proceso de fermentación de las barras de pan con el objetivo de determinar el punto óptimo de fermentación antes de la entrada de las barras al horno.
- En la empresa Hornos de Lamastelle se ha usado el sistema para medir en línea las concentraciones de grasa, proteína y sal en la masa de empanada.
En 2023 se ha realizado un proyecto piloto junto a la empresa CIDACOS, para la caracterización en tiempo real del aceite que esta empresa recibe como materia prima de sus proveedores, detectando el origen, composición y posibles adulteraciones.
A su vez, la compañía está llevando a cabo proyectos piloto en diferentes sectores como el textil o el sector de la automoción.
En el sector textil: proyecto piloto con el objetivo de desarrollar una solución para el control de la trazabilidad de materiales.
En el sector de la automoción: proyecto piloto en el marco de una actividad de investigación en nuevos baños electroquímicos y herramientas de digitalización para tratamientos superficiales sostenibles hacia cero residuos, para desarrollar y testear un modelo predictivo para la monitorización de los baños de cromado.
Tecnologías i40 vinculadas
- IoT /IioT: Captura de datos, comunicación
- Sensórica, electrónica avanzada, y sistemas embebidos
- Inteligencia Artificial
- Visión Artificial