24 de Octubre 2023. Sesión técnica de tarde. Casos de uso.
Sala Arlanzón. Planta 2. Forum Evolución Burgos.
El objetivo principal del proyecto ha sido detectar posibles errores mediante el análisis de información capturada con dispositivos/sensores no invasivos de medición de variables indirectas de maquinaria. Durante el proyecto se han seleccionado y testeado las técnicas óptimas y las variables que puedan mostrar que una máquina sufre una anomalía.
Keywords: Inteligencia Artificial, procesos industriales, análisis de datos, big data, maquinaria industrial, captura de datos, IIoT, comunicación avanzada de datos, detección de anomalías, mantenimiento industrial.
En este proyecto colaborativo han participado varios socios del Cluster: Grupo INMAPA, Industrias Metalurgicas Esgueva, INDUSTRIAS MANSILLA, y CTME – Fundación Centro Tecnológico de Miranda de Ebro.
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