Jornadas Técnicas Industrial Track 4.0 2026
Sesión: Casos de uso Industria 4.0. Automatización de Procesos con IA – Agentes – IA Generativa.
14 de octubre 2026, 16:30 h. Industrial Track Space. Corner C3. Planta 3 Fórum Evolución Burgos
BJÄLAND
Burgos, España
Ponente
Javier Sancho Varela, CEO de BJÄLAND
Resumen
Bjäland Technologies S.L. es una empresa tecnológica con sede en Burgos que desarrolla soluciones digitales a medida para empresas y startups.
Trabaja en ámbitos como inteligencia artificial, analítica de datos, IoT, desarrollo de software y aplicaciones web y móviles.
Además, acompaña a las empresas durante todo el proyecto, desde el análisis y la conceptualización hasta la implantación, seguimiento y escalado de las soluciones.
En esta ponencia se mostrarár cómo aplicar FinOps para controlar, optimizar y escalar el uso de la IA de forma sostenible. El caso abordará algo en lo que no se piensa inicialmente al establecer una estrategia de IA: el coste operativo real de llevarla a producción y escalarla en entornos industriales.
A medida que la adopción crece, también lo hacen la complejidad técnica y los costes asociados. El problema no suele estar en el modelo en sí, sino en cómo se orquesta su uso dentro de la arquitectura: datos, contexto, integración con sistemas industriales y volumen de inferencias.
Desde un punto de vista técnico, el enfoque FinOps aplicado a IA se centra en tres mecanismos clave:
- Routing de modelos: asignar cada tarea al modelo adecuado en función de su complejidad (clasificación, extracción o generación), evitando el uso sistemático de modelos de alto coste cuando no es necesario. Esto permite reducciones significativas de coste sin impacto en el resultado.
- Caching de contexto: reutilizar partes del prompt o del conocimiento que no cambian (manuales técnicos, instrucciones, contexto de negocio), reduciendo el volumen de tokens procesados y mejorando la eficiencia global del sistema.
- Procesamiento en batch: desplazar tareas no críticas fuera del tiempo real para ejecutarlas de forma asíncrona, optimizando tanto coste como uso de recursos.
Adicionalmente, la experiencia demuestra que el verdadero cuello de botella no es el modelo, sino el dato y su contexto: la integración de fuentes industriales (sensores, SCADA, ERP, históricos) y su estructuración son determinantes para escalar soluciones de IA sin multiplicar costes.
En este sentido, FinOps no es solo una práctica financiera, sino una disciplina de diseño de sistemas, donde decisiones como la arquitectura de prompts, la gestión de tokens o la distribución de cargas impactan directamente en la viabilidad económica de la IA.
El proyecto ha sido desarrollado para Arbitrade (https://arbitrade.es/), para la que se ha diseñado una solución basada en inteligencia artificial orientada a la optimización del proceso de elaboración de ofertas técnicas y económicas.
¿Te interesa este caso de uso?
- Acércate a la hora prevista en agenda a nuestro Industrial Track 4.0 Space, en el Hall Expositivo planta 3 de Fórum Evolución. Entrada libre hasta completar aforo.
- Para tener una reunión bilateral con la entidad que presenta el caso de uso: Accede al Matchmaking Industry 4.0 2026, y solicita una reunión
Puedes sacar tus tickets de entrada gratuitos aquí
Con el soporte del EDIH DIGIS3, financiado por la UE.