Aplicación de IA a un proceso ya digitalizado de mecanizado de precisión

Aplicación de IA a un proceso ya digitalizado de mecanizado de precisión

Demanda tecnológica

ID. DT 05

Resumen

Una pyme industrial de Burgos busca una solución para integrar Inteligencia Artificial al proceso de programación de equipos de fabricación aditiva LMD (Laser Metal Deposition) para la realización de recubrimiento de superficies empleando la tecnología Láser Cladding, de forma que los equipos sean programados de la manera más eficiente posible.

Existen varios softwares 3D destinados a simplificar la programación, pero en todos ellos es necesaria, en mayor o menor medida, la intervención manual del programador quien, en función del conjunto de parámetros que elija, determinará tanto las trayectorias a seguir por el haz láser como las características finales del recubrimiento obtenido.

La pyme se plantea insertar en el software CAM de programación del proceso de Láser Cladding, módulos generados con Inteligencia Artificial que faciliten la toma de decisiones del programador, y reduzcan el volumen de operaciones a realizar manualmente por éste.

Más información sobre el reto

El proceso de Láser Cladding consiste en el aporte de un material en forma de polvo, ambos de naturaleza metálica. Un haz láser recorre el sustrato, incidiendo sobre él y provocando la fusión de este de forma local, dando lugar a lo que se conoce como “pozo de fusión”.

Simultáneamente, se proyecta un material metálico en forma de polvo sobre el pozo de fusión, quedando adherido al sustrato, y tras producirse su enfriamiento, solidificar creando una capa sobre éste.

El principal parámetro que determina las trayectorias a seguir es la curva guía, ya que, a partir de esta, se generan de forma equidistante el conjunto de trayectorias necesarias para que el haz láser realice el barrido completo de la superficie a recubrir.

Cuando se trata de superficies más o menos planas, la elección de la curva resulta una tarea sencilla, pero, cuando se trata de superficies complejas, no solo se complica la elección, sino que, adicionalmente, esta adquiere mucha más importancia de cara a obtener unos resultados finales satisfactorios.