ODEON Open Call 1: financiación para las pymes que desarrollan servicios energéticos basados en datos
La Open Call ODEON OC #1 es una oportunidad dirigida a pymes europeas que quieran desarrollar y validar soluciones innovadoras basadas en datos e inteligencia artificial aplicadas al ámbito energético. A través de esta convocatoria, los proyectos seleccionados podrán trabajar sobre la plataforma tecnológica ODEON (cloud-edge), contribuyendo a la transición hacia sistemas energéticos más digitales, eficientes y sostenibles.
Las entidades beneficiarias podrán acceder a una financiación de hasta 60.000 € por proyecto (100% subvencionado), además de apoyo técnico y validación en entornos reales, con una duración de hasta 10 meses. La convocatoria está orientada a iniciativas que den respuesta a retos concretos del sector energético, como la gestión de la demanda, la integración de renovables o el desarrollo de servicios energéticos inteligentes
A quién va dirigido
La convocatoria está abierta a personas jurídicas, con especial atención a:
- Pequeñas y medianas empresas (PYME)
- Startups
Los solicitantes deberán tener la capacidad de desarrollar servicios innovadores que utilicen datos energéticos, tecnologías de IA e infraestructuras digitales.
Criterios de elegibilidad
- Solo se permite entidades individuales (no consorcios).
- Ser una pyme (SME) según la definición de la UE, registrado como entidad legal antes de la fecha final de esta convocatoria abierta.
- Ubicación: entidades establecidas en UE o países asociados a Horizon Europe.
Financiación
- El importe máximo de la subvención es de hasta 60.000 euros por proyecto
- Financiación del 100%
- La subvención se pagará como Lump sum
- Se podrán seleccionar hasta 20 proyectos
Retos
Los solicitantes deben abordar uno de los trece retos predefinidos, que son los siguientes:
- Supervisión, gobernanza y gestión del ciclo de vida
- Federated Edge-AI Pilot
- Desarrollo de un conector de datos bidireccional desplegable para activos energéticos residenciales
- Cálculo de la base de carga del día siguiente para la participación de LFM
- Predicción de carga de subestación secundaria en tiempo casi real para predecir congestión y eventos de sobretensión basados en datos de consumidores/productores LV
- Predicción de carga de subestación secundaria en tiempo casi real para predecir congestión y eventos de sobretensión basados en los datos del transformador SS
- Mejora del perfil de flexibilidad y la línea base para las campañas de respuesta a la demanda implícita
- Carga inteligente V2G/G2V bajo señales de red
- Servicios de pronóstico para LEC
- Mejorar la comprensión prosumer a través del análisis de escenarios hipotéticos
- Mejorar la fiabilidad y el conocimiento del rendimiento de los DER residenciales
- Estructuración de la flexibilidad residencial para la respuesta y agregación de la demanda
- Interoperabilidad entre espacios de datos y servicios de IA energética
Más Información
Esta información es difundida gracias al proyecto DIGIS3. DIHBU, como integrante de DIGIS3, puede ayudarle a presentar una propuesta a esta oportunidad de financiación, a través de sus servicios de apoyo, gratuitos para pymes
