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SUMMARY:ODEON Open Call 1.1: servicios energéticos basados en datos e IA
DESCRIPTION:\nLa Open Call ODEON es una oportunidad dirigida a pymes europeas que quieran desarrollar y validar soluciones innovadoras basadas en datos e inteligencia artificial aplicadas al ámbito energético. Los proyectos seleccionados podrán trabajar sobre la plataforma tecnológica ODEON (cloud-edge), contribuyendo a la transición hacia sistemas energéticos más digitales, eficientes y sostenibles.\n\n\n\n\n\n\n\nODEON ofrece una ayuda directa de hasta 60.000 € por proyecto (intensidad 100%), además de apoyo técnico y validación en entornos reales, con una duración de hasta 10 meses. La convocatoria está orientada a iniciativas que den respuesta a retos concretos del sector, como la gestión de demanda, integración de renovables o servicios energéticos inteligentes.\n\n\n\n\n\n\n\nA quién va dirigido\n\n\n\n\n\n\n\nEntidades de cualquier tipo, pero en especial Pymes y startups, de forma individual. Los solicitantes deberán tener la capacidad de desarrollar servicios innovadores que utilicen datos energéticos, tecnologías de IA e infraestructuras digitales.\n\n\n\n\n\n\n\nRetos\n\n\n\n\n\n\n\nLos solicitantes deben abordar uno de los trece retos predefinidos:\n\n\n\n\nSupervisión, gobernanza y gestión del ciclo de vida\n\n\n\nFederated Edge-AI Pilot\n\n\n\nDesarrollo de un conector de datos bidireccional desplegable para activos energéticos residenciales\n\n\n\nCálculo de la base de carga LFM\n\n\n\nPredicción de carga de subestación secundaria en tiempo casi real para predecir congestión y eventos de sobretensión basados en datos de consumidores/productores LV\n\n\n\nPredicción de carga de subestación secundaria en tiempo casi real para predecir congestión y eventos de sobretensión basados en los datos del transformador SS\n\n\n\nMejora del perfil de flexibilidad y la línea base para las campañas de respuesta a la demanda implícita\n\n\n\nCarga inteligente V2G/G2V bajo señales de red\n\n\n\nServicios de pronóstico para LEC\n\n\n\nMejorar la comprensión prosumer a través del análisis de escenarios hipotéticos\n\n\n\nMejorar la fiabilidad y el conocimiento del rendimiento de los DER residenciales\n\n\n\nEstructuración de la flexibilidad residencial para la respuesta y agregación de la demanda\n\n\n\nInteroperabilidad entre espacios de datos y servicios de IA energética\n\n\n\n\n\n\n\n\nDescargar documento técnico ( https://ats-public-files-production.s3.eu-central-1.amazonaws.com/round/69b806738d7e7aa2eecc32a3/17940c9a-99ee-40e5-bb93-45f2d082895e-ODEON_Technical_Guidelines.pdf )\n\n\n\n\n\n\n\nMás Información\n\n\n\n\n\n\n\nEsta información es difundida gracias al proyecto DIGIS3 ( https://digis3.eu/ ).  DIHBU, como integrante de DIGIS3, puede ayudarle a presentar una propuesta a esta oportunidad de financiación, a través de sus servicios de apoyo, gratuitos para pymes\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nContacta con nosotros si estás interesado!\n\n\n\n\n\n\n\nVolver al home\n\n\n\n\n
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